Reward Model: 두 응답 중 어느 쪽이 더 나은지를 점수 하나로 배우는 법
Reward Model은 "이 응답이 얼마나 좋은가"를 숫자 하나(scalar)로 내놓는 모델이다. 사람이 고른 chosen/rejected 쌍만 있으면, 두 점수의 차이를 시그모이드에 넣는 Bradley-Terry 가정과 pairwise ranking loss로 학습할 수 있다. 오늘은 작은 모델에 value head를 붙여 직접 학습하고 선호 정확도를
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