TYLER SONG / 2026
Engineering / Notes
Ideas, experiments and things I've learned while building.
개발하면서 배운 것과 실험한 내용을 기록합니다.
페이징은 프로세스의 논리 주소 공간을 고정 크기 페이지(page)로 나누고, 물리 메모리를 동일한 크기의 프레임(frame)으로 나눠 매핑하는 메모리 관리 기법이다. 외부 단편화를 완전히 제거하고 프로세스별로 독립된 주소 공간을 제공하지만, 페이지 테이블 관리 오버헤드와 내부 단편화라는 대가를 치른다. TLB(Translation Lookaside Buff
Read articleVirtual Memory는 프로세스가 실제 물리 메모리 배치를 몰라도 되게 만드는 주소 변환 계층이다. 페이지 테이블과 MMU를 통해 가상 주소를 물리 주소로 매핑하며, 이 덕분에 프로세스 간 메모리 격리, 물리 메모리보다 큰 주소 공간 사용, 페이징 기반 스와핑이 가능해진다. 웹 서버나 컨테이너 환경에서 메모리 사용량을 이해하려면 이 매핑 구조를 알아야
Heap은 프로세스 메모리 레이아웃에서 프로그램 실행 중 동적으로 할당되고 해제되는 메모리 영역이다. 스택(Stack)과 달리 크기 제한이 느슨하고 함수 호출과 무관하게 생존하지만, 관리 책임이 개발자나 가비지 컬렉터(GC)에게 넘어간다는 차이가 있다. 이 문서는 자료구조로서의 힙(Heap 트리)이 아니라 운영체제/런타임 관점의 메모리 영역을 다룬다.
RxJS의 옵저버블(Observable)은 기본적으로 유니캐스트(unicast) 방식이라 구독자마다 독립적인 실행이 일어난다. 멀티캐스팅(multicasting)은 하나의 실행 결과를 여러 구독자가 공유하도록 만드는 개념이며, share와 shareReplay 연산자로 구현한다. 이 문서는 두 연산자의 동작 원리 차이와 실무에서 흔히 저지르는 실수를 다룬다
스택은 프로세스 메모리 공간 중 함수 호출 정보(스택 프레임)를 저장하는 영역이며, 후입선출(LIFO) 구조로 동작한다. 함수가 호출될 때마다 스택 프레임이 push되고 반환될 때 pop되며, 이 과정이 재귀 호출 깊이나 지역 변수 크기와 맞물려 스택 오버플로우(Stack Overflow)를 일으킬 수 있다. 이 글에서는 스택의 구조, 동작 원리, 실무에서
Monitor는 공유 자원에 대한 접근을 하나의 락과 조건 변수로 캡슐화하여, 세마포어를 직접 다룰 때 발생하는 실수를 줄이는 고수준 동기화 기법이다. 임계 구역 진입은 자동으로 직렬화되고, 특정 조건을 기다려야 하는 스레드는 조건 변수를 통해 대기하고 깨어난다. Java의 synchronized, Python의 threading.Condition이 대표적
딥러닝 모델이 학습한다는 것은 결국 손실 함수의 기울기를 따라 파라미터를 조금씩 움직이는 과정이다. 오늘은 미분의 정의부터 시작해서 편미분, chain rule, gradient까지 순서대로 쌓아 올리고, 이를 NumPy로 직접 수치 계산해서 손으로 푼 결과와 맞춰본다. 앞으로 나올 역전파(backpropagation)의 수학적 뼈대가 오늘 전부 나온다.